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簡(jiǎn)單來說,低速無人駕駛就是那些速度通常不超過40公里/小時(shí),不需要人類司機(jī)操作的車輛。它們像是給自動(dòng)駕駛技術(shù)"減負(fù)"的版本:不追求高速公路狂飆,而是專注于特定場(chǎng)景下的實(shí)際應(yīng)用。我朋友小王上個(gè)月去了廣州大學(xué)城,震驚地發(fā)現(xiàn)校園里有幾輛沒人開的小巴士在接送學(xué)生,問我這是什么黑科技。我笑著告訴他:"歡迎來到低速無人駕駛的世界!"

想象一下你閉著眼開車的場(chǎng)景——噩夢(mèng)吧?無人車也一樣需要"眼睛"。但與人類不同,它們的"視覺系統(tǒng)"由多種傳感器組成:
攝像頭:最基礎(chǔ)的"眼睛",價(jià)格便宜但有個(gè)致命缺點(diǎn)——晚上視力差。就像我熬夜打游戲后的雙眼一樣模糊。
激光雷達(dá)(LiDAR):通過發(fā)射激光測(cè)距,能在黑夜中"看清"世界,甚至能精確到厘米級(jí)。缺點(diǎn)?貴!一個(gè)好的激光雷達(dá)能值幾個(gè)iPhone。好在低速場(chǎng)景下,可以用便宜一點(diǎn)的型號(hào)。
毫米波雷達(dá):這家伙厲害了,雨雪天也不慫,霧霾天也能穿透。但它只能看到物體大致輪廓,分辨不出是人是狗是垃圾桶。
超聲波雷達(dá):就像蝙蝠的回聲定位,主要用于近距離感知,泊車時(shí)特別好用。
我有次看到一輛配送機(jī)器人被路邊的塑料袋"嚇住了",原因是它的攝像頭把飄動(dòng)的塑料袋誤認(rèn)為是移動(dòng)障礙物。工程師后來告訴我,多傳感器融合就是為了避免這種"誤會(huì)",一種傳感器不確定的情況,可以通過其他傳感器驗(yàn)證。
有了"眼睛"還不夠,還得有"大腦"來處理這些信息。低速無人駕駛的決策系統(tǒng)包括:
定位模塊:GPS+RTK(實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)定位)+視覺定位,精度可達(dá)厘米級(jí)。有趣的是,很多園區(qū)無人車會(huì)先進(jìn)行環(huán)境建圖,相當(dāng)于給車子準(zhǔn)備了一份超精細(xì)的"導(dǎo)航地圖"。
感知模塊:識(shí)別路面、行人、車輛和障礙物。比如它能判斷出"這是一個(gè)行人,正在過馬路",而不僅僅是"前方有障礙物"。
預(yù)測(cè)模塊:預(yù)測(cè)周圍物體的運(yùn)動(dòng)軌跡。如果看到一個(gè)球滾到馬路上,它會(huì)預(yù)判可能有小孩追著球跑出來。
規(guī)劃模塊:根據(jù)目的地和環(huán)境規(guī)劃行駛路線。想象一下,它在腦子里同時(shí)規(guī)劃了好幾條路線,隨時(shí)準(zhǔn)備切換。
控制模塊:將決策轉(zhuǎn)化為具體動(dòng)作。就像你大腦發(fā)出"轉(zhuǎn)彎"指令,手臂肌肉會(huì)執(zhí)行轉(zhuǎn)動(dòng)方向盤的動(dòng)作。
去年我在深圳坐過一次無人小巴,正好遇到前方有人亂穿馬路。小巴先是減速,然后完全停下,等行人通過后才繼續(xù)前行。整個(gè)過程比大部分人類司機(jī)都禮貌得多!
現(xiàn)在很多大學(xué)校園、科技園區(qū)已經(jīng)有了固定線路的無人小巴。這些車通常能坐8-15人,按固定路線、固定站點(diǎn)運(yùn)行,速度在20-30km/h左右。我表妹在浙大讀書,她說校園里的無人小巴已經(jīng)成了學(xué)生出行的重要方式。剛開始大家都拍照打卡,新鮮勁兒過后,就變成日常了。有趣的是,她說同學(xué)們還給校園里的幾輛無人車起了昵稱,最受歡迎的一輛叫"小浙"。
疫情期間,無人配送車迎來了爆發(fā)式增長(zhǎng)。美團(tuán)的"小袋袋"、京東的"C1"、餓了么的"藍(lán)兔"都是低速無人駕駛的代表。這些配送機(jī)器人一般時(shí)速15-20公里,可以裝載10-20份外賣或者幾十公斤的包裹。最關(guān)鍵的是,它們不用休息,不會(huì)抱怨,也不會(huì)因?yàn)椴钤u(píng)心情不好。我朋友住在北京亦莊,已經(jīng)習(xí)慣了無人車送外賣。他說最大的變化是:以前要下樓取餐,現(xiàn)在要下樓"接待"機(jī)器人。第一次收到機(jī)器人送的外賣時(shí),他還專門化了妝,因?yàn)?quot;不能在機(jī)器人面前失禮"——盡管機(jī)器人并不在乎這個(gè)!
深夜,當(dāng)你睡得正香時(shí),有一群無人清掃車正在街道上默默工作。它們按照預(yù)設(shè)路線,精確清掃路面垃圾,甚至能識(shí)別并繞過路面障礙物。上海、深圳等城市已經(jīng)大規(guī)模部署了無人清掃車。相比傳統(tǒng)環(huán)衛(wèi)工作,它們不僅提高了效率,還解決了夜間作業(yè)的安全問題。我有個(gè)環(huán)衛(wèi)工人朋友最初擔(dān)心無人清掃車會(huì)搶他飯碗,后來發(fā)現(xiàn)公司把他調(diào)去操作和監(jiān)督這些無人車,工作環(huán)境更好了,薪水還漲了。"以前是我在掃地,現(xiàn)在是我指揮車去掃地,感覺像升職了!"他笑著對(duì)我說。
去黃山、張家界這些熱門景區(qū)旅游的朋友可能已經(jīng)坐過無人觀光車。這些車輛在固定線路上接送游客,避免游客長(zhǎng)途步行的疲勞。有意思的是,導(dǎo)游們發(fā)現(xiàn)游客對(duì)無人觀光車的興趣甚至超過了景區(qū)本身。"以前講解自然風(fēng)光沒人聽,現(xiàn)在講無人車技術(shù),游客們都豎起耳朵。"一位導(dǎo)游無奈地告訴我。
別看特斯拉、蔚來天天在宣傳全自動(dòng)駕駛技術(shù),現(xiàn)實(shí)是低速無人駕駛已經(jīng)在很多地方落地應(yīng)用了,原因何在?
高速場(chǎng)景下,汽車反應(yīng)時(shí)間以毫秒計(jì)算,容錯(cuò)率極低;而低速場(chǎng)景下,從發(fā)現(xiàn)障礙到剎車有更充足的時(shí)間。這就像教小孩騎自行車,先在平地慢速練習(xí),而不是直接上高速公路。我朋友在自動(dòng)駕駛公司做算法工程師,他說:"在40公里時(shí)速下,我們的算法準(zhǔn)確率能達(dá)到99.9%;但速度提高到100公里時(shí),即使99.9%的準(zhǔn)確率也不夠安全。"
當(dāng)前各地對(duì)低速無人駕駛的管理相對(duì)寬松,特別是在封閉或半封閉區(qū)域。而高速公路上的全自動(dòng)駕駛還面臨著復(fù)雜的法律和責(zé)任認(rèn)定問題。北京、上海、廣州、深圳等地已經(jīng)開放了特定區(qū)域的低速無人駕駛測(cè)試牌照,一些企業(yè)已獲得常態(tài)化運(yùn)營(yíng)資格。
低速無人駕駛的商業(yè)價(jià)值直觀可見:
配送機(jī)器人可以直接替代人力成本
無人清掃車可以提高作業(yè)效率
無人接駁車可以解決"最后一公里"問題
我一個(gè)創(chuàng)業(yè)朋友去年融資時(shí)發(fā)現(xiàn),投資人對(duì)低速無人駕駛的熱情遠(yuǎn)高于高速場(chǎng)景。"投資人最關(guān)心的是什么時(shí)候能賺錢,低速無人駕駛給出了更確定的答案。"他說。
盡管前景光明,低速無人駕駛也面臨不少實(shí)際問題:
無人車在標(biāo)準(zhǔn)場(chǎng)景下表現(xiàn)良好,但遇到極端情況就容易"懵圈"。去年深圳下了場(chǎng)大雨,一輛無人配送車被困在積水中,像個(gè)迷路的小孩一樣原地打轉(zhuǎn)。最終還是路過的市民幫忙把它"救"了出來。這種場(chǎng)景,目前的算法還難以應(yīng)對(duì)。
很多低速無人駕駛需要特定的基礎(chǔ)設(shè)施支持,比如專用車道、智能紅綠燈等。我去年去雄安新區(qū)采訪,那里專門為無人車設(shè)計(jì)了路網(wǎng)和交通信號(hào)系統(tǒng)。但在大多數(shù)城市,這種"量身定制"的基礎(chǔ)設(shè)施還遠(yuǎn)未普及。
不少人對(duì)無人車仍持懷疑態(tài)度。一項(xiàng)調(diào)查顯示,超過40%的人表示"不愿意"乘坐無人駕駛車輛,主要原因是安全顧慮。我奶奶第一次看到無人配送車時(shí)嚇得繞道走,堅(jiān)信這是"鬧鬼了"。后來我解釋這是科技產(chǎn)品后,她半信半疑地說:"那下次見到它我就不念經(jīng)了。"
低速無人駕駛正加速向我們走來,未來發(fā)展趨勢(shì)包括:
場(chǎng)景擴(kuò)展:從封閉園區(qū)逐步向開放社區(qū)、城市道路延伸。預(yù)計(jì)2-3年內(nèi),我們會(huì)在更多城市街區(qū)看到合法運(yùn)營(yíng)的無人配送車。
功能融合:配送+零售、清潔+安防等多功能整合。比如白天送外賣,晚上巡邏,提高車輛利用率。
群體協(xié)同:多車協(xié)作完成復(fù)雜任務(wù),形成"無人車隊(duì)"。就像螞蟻筑巢一樣,單個(gè)能力有限,群體卻能完成復(fù)雜工作。
人機(jī)交互升級(jí):更自然的交互方式,比如語(yǔ)音對(duì)話、手勢(shì)識(shí)別等,讓人與無人車的"相處"更和諧。
我前段時(shí)間在廣州黃埔區(qū)看到一個(gè)有趣現(xiàn)象:居民區(qū)里的小朋友已經(jīng)學(xué)會(huì)了如何與無人配送車"溝通"——當(dāng)車子發(fā)出"請(qǐng)讓一讓"的語(yǔ)音提示時(shí),孩子們不僅會(huì)主動(dòng)讓路,還會(huì)禮貌地回應(yīng)"好的,小車車"。這或許就是人機(jī)和諧相處的雛形。
低速無人駕駛就像一位默默工作的園丁,不聲不響地改變著我們的生活方式。它可能不如火箭發(fā)射那樣壯觀,也沒有智能手機(jī)那樣引人注目,但它正在以一種踏實(shí)的方式,讓科幻小說中的場(chǎng)景變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)。下次當(dāng)你在校園里看到那輛無人小巴,或者在小區(qū)門口遇到配送機(jī)器人時(shí),別忘了打個(gè)招呼。畢竟,它們可能是未來出行革命的前奏,而我們,正好趕上了這個(gè)時(shí)代的開始。