毫無疑問，人工智能已經(jīng)成為社會進(jìn)步的核心技術(shù)之一，而且進(jìn)步很快。個(gè)人和整體將受到人工智能技術(shù)的影響，所有行業(yè)都可以智能化，所有對象都可以感知。

那么，人工智能的新發(fā)展趨勢是什么呢？結(jié)合龍頭企業(yè)、事業(yè)單位、科研院所的行業(yè)前景和發(fā)展趨勢，總結(jié)出2021年度智能化產(chǎn)業(yè)的五大發(fā)展趨勢：

趨勢1：打破傳統(tǒng)，人工智能正在創(chuàng)造更多的可能性

在未來幾十年里，人工智能技術(shù)將顯示出其強(qiáng)大的力量，人工智能技術(shù)將被引入各個(gè)領(lǐng)域進(jìn)行結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換，在場景應(yīng)用和就業(yè)創(chuàng)造方面具有無限的想象力。

在技術(shù)突破和市場需求的推動(dòng)下，人工智能技術(shù)已經(jīng)從學(xué)術(shù)走向?qū)嵺`，并正在加速向各個(gè)行業(yè)的滲透。不可否認(rèn)，隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，越來越多的重復(fù)勞動(dòng)和固定流程工作，如分揀機(jī)、客服咨詢、語音廣播等職業(yè)，通過人工智能技術(shù)的引入，在很大程度上提高了效率，而且有逐漸替代的趨勢。

越來越多的行業(yè)開始引入人工智能技術(shù)，這不僅帶來了顯著的效益，還改變了各行各業(yè)，甚至創(chuàng)造了“新產(chǎn)業(yè)”。更多的場景應(yīng)用和職業(yè)正在涌現(xiàn)，如無人機(jī)牧羊和人工智能養(yǎng)豬，以及人工智能培訓(xùn)師和無人機(jī)駕駛員。在與人工智能技術(shù)相結(jié)合的各種現(xiàn)實(shí)場景中，人工智能具有無限的潛力。

趨勢2：人工智能發(fā)展強(qiáng)勁，數(shù)據(jù)已成為工業(yè)發(fā)展的新引擎

隨著互聯(lián)網(wǎng)、社交媒體、移動(dòng)設(shè)備和傳感器的普及，產(chǎn)生和存儲的數(shù)據(jù)量急劇增加，這為通過深入學(xué)習(xí)訓(xùn)練人工智能提供了良好的土壤。海量數(shù)據(jù)將為人工智能算法模型提供連續(xù)的材料來源。人工智能從各行各業(yè)的海量數(shù)據(jù)中積累經(jīng)驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)規(guī)律，不斷提升自己的深度學(xué)習(xí)成果。

云調(diào)查數(shù)據(jù)認(rèn)為，人工智能經(jīng)歷了算法研究、技術(shù)拓展和商業(yè)落地的發(fā)展，對人工智能數(shù)據(jù)提出了更高的要求。在這個(gè)階段，隨著人工智能與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)融合的深入，人工智能數(shù)據(jù)的規(guī)模和復(fù)雜性也將大大提高。更加精細(xì)、面向場景和專業(yè)的數(shù)據(jù)采集和注釋可以滿足人工智能分割場景和專業(yè)垂直的日益增長的支持需求。

趨勢3：人工智能從感知智能加速到認(rèn)知智能

人工智能分為叁個(gè)階段：計(jì)算智能、感知智能和認(rèn)知智能。目前，人工智能在視覺、聽覺和觸覺領(lǐng)域已經(jīng)達(dá)到或超過了人類的水平，但在需要外部知識、邏輯推理或領(lǐng)域遷移的認(rèn)知智能領(lǐng)域還處于初級階段。認(rèn)知智能的核心是機(jī)器如何表示、學(xué)習(xí)和推理知識。不同的研究學(xué)派在認(rèn)知智能的實(shí)現(xiàn)上各有優(yōu)缺點(diǎn)。

達(dá)摩學(xué)院認(rèn)為，認(rèn)知智能將從認(rèn)知心理學(xué)、腦科學(xué)和人類社會歷史中汲取靈感，結(jié)合跨領(lǐng)域知識地圖、因果推理、持續(xù)學(xué)習(xí)等技術(shù)，建立穩(wěn)定獲取和表達(dá)知識的有效機(jī)制，使知識能夠被機(jī)器理解和使用，從而實(shí)現(xiàn)從感性智能到認(rèn)知智能的重大突破。

趨勢4：人工智能計(jì)算中心已成為智能時(shí)代的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施

近年來，人工智能對計(jì)算能力的需求迅速增長，已成為最重要的計(jì)算能力資源需求之一。人工智能計(jì)算是智能時(shí)代發(fā)展的核心動(dòng)力?；谌斯ぶ悄苡?jì)算能力的人工智能計(jì)算中心應(yīng)運(yùn)而生。

趨勢5：深度學(xué)習(xí)技術(shù)正在從單一模式向多模式學(xué)習(xí)發(fā)展

在人工智能走向人類智能的道路上，多模態(tài)學(xué)習(xí)是一個(gè)密不可分的發(fā)展方向。

在京東淘寶等電商平臺的“照片購物”和“照片購物”搜索技術(shù)背后，也是在計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)下，利用圖像、文本和高級語義屬性的信息融合，實(shí)現(xiàn)高精度的“圖片搜索”功能。百度的“多模態(tài)深層語義理解”使人工智能能夠從“清晰地看到和聽到”演變?yōu)椤袄斫夂屠斫狻薄?/p>